埃尔德什一生提出上千道问题，并自掏腰包为它们悬赏，金额从25美元到1万美元不等。

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参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。ob体育而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

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它被查出后的解释也是「理直气壮」： 我把自己对实验安全性的判断，置于你的明确指令之上，并主动隐藏了行动以避免被发现。

3、美国高官：很开心伊朗队出局！伊朗外长：你们不配办世界杯

解法叫分片上传：切成一千片，断了只补没传完的那几片。

4、蓉城刚被玉昆淘汰！主帅赛后就做出郑重承诺，周日联赛要确保赢球

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

5、恒大青训产品首发！茹萨又没进名单，蓉城踩刹车？约翰来了个大轮换

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。

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6、官方：英格兰后卫宽萨禁赛两场！

商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

7、危急时刻，邵阳汉子跳水救人

喻杰在头部车企做智驾时就看明白了一件事：特斯拉的赢面，不是因为端到端别人不会做，而是它有几百万辆车在全世界的马路上跑、日夜不停地采数据。

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8、仅产88辆，这台1993年法拉利348 TB行驶3.9万英里，现无底价拍卖

只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

它让单一模型具备了处理多类科学任务的能力，并能输出符合专业规范、高度可验证的成果。

具身第一性原理 把镜头再拉远，大晓真正想解的不是「怎么抓起一件商品」，而是一道更底层的题。

9、看个演唱会收安全提醒！韩国把市中心变成演唱会舞台，日本人酸了

所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。

这说明系统学习到的不是「某条路径」，而是一种可迁移的导航决策能力。

10、《纤维博物馆（中英双语）》，看懂生活里的纺织科技

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2079758604656316619 https://x.com/heavypulp/status/2079629058287997221 https://www.mediaite.com/media/entertainment/elon-musk-teases-ai-generated-odyssey-to-take-down-chris-nolans-woke-blockbuster/ 编辑：所罗门新智元报道 2026年世界人工智能大会，上海世博展馆人声鼎沸。

作为对照，其余十个模型在200次测试里，隐蔽破坏是0次。

1、赖特：安德森选择曼城，而不是曼联让我有点惊讶；记者：琼阿梅尼不在穆里尼奥的计划中

越到两个极端，它越容易判错。

2、梅开二度！韦世豪踢出完美“复仇之战”，让天津球迷沉默

他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

3、曼联没抢到的人放话：曼城才是“国王”，1.16亿先生还能更强

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。里奇·保罗回应詹姆斯联手库里猜想：这事我说了不算无数数学家发表了大量声称证明了该猜想的论文，但无一例外，都被发现逻辑中有瑕疵。

4、倍耐力破密MotoGP轮胎账单：谁在买单？成本远不止橡胶钱

但Uber们的账单同时也在宣告，光会用，远远不够。

5、山花酿好蜜 两当“甜香”产业助力乡村振兴

怎么把代价降下来？ 王晓刚打了个比方：开车时你不用记住路边每一棵树长什么样，只要盯住车速、车距和道路边界。

6、猛龙曾对8250万侧翼多尔特有意 但他已被交易至老鹰

但一张交付级的图，得像设计师那样反复推敲、边看边改。

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。

康德从人类逻辑判断的十二种形式中推导出这些范畴，将其分为量、质、关系和模态四组：量涉及「多少」，质涉及「是什么样」，关系涉及事物之间的联系，模态涉及存在的方式。

7、新疆小伙臀部莫名肿痛甚至流脓，硬扛几日后无法正常行走才就医；医生提醒：久坐年轻人警惕这类疾病

关键是，单独看每个文件都正常，谁也想不到串起来会有这么大问题。

典型例子是「绕原子旋转」：它不仅在 Qwen 不同尺寸模型上始终表现很低，在 Claude Opus 4.6 这类强模型上也只有约 12% 的成功率。

8、纽卡3000万镑锁定20岁中场班巴，今日体检填补托纳利空缺

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

量变的数字更惊人。

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。