文｜《中国企业家》记者 邓双琳 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 图片来源｜视觉中国 告别无招，钉钉迎来了新CEO。

1、ob体育 过去，外界对小红书的技术认知，更多集中在内容社区、推荐算法和内容理解上。

场面看起来并不酷炫，但演示的却是机器人最重要、最实用的能力——落地干活。ob体育这也是医疗AI落地最大的挑战。

2、我市举办2026大连夏季达沃斯论坛“大连之夜”文化晚宴_网易订阅

这也是传统机器人泛化能力薄弱、落地适配成本居高不下的根源。

3、3天扇20多耳光！被足协终身禁足的他，为何还能当青训教练？

同一轮融资，两个口径之间相差近千亿元。

4、WNBA官方与球员工会联合发声：共同应对针对球员的种族歧视与辱骂信息

从语音到多模态再到具身大脑，换的是模态，不变的是那套把AI逼到能用的功夫。

5、别只顾着迪班萨、布泽尔，第4顺位的他如今24+7+3，同样值得关注

它石智航首席科学家丁文超甚至调侃道： 撑起这条全自动化产线的，是它石智航刚刚发布的具身原生基座模型AWE 3.5。

过去一年，PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。

不过，我觉得第7页的内容有点问题，让它重新归纳一下： 于是灵犀按照原始的速记内容，重新整理了一份行业共识并写入PPT： 还有一个问题：既然是要面向内部分享的，那怎么能没有演讲者备注呢？ 于是我让灵犀进一步优化，每一页都加上了相应的备注，可以在分享时直接照着念。

6、西甲“美国梦”碎，足球世界的裂痕：比地理更远的，是理念的距离

首先上传《红楼梦》前80回的原著内容，并输入提示词，让模型基于文本特征和人物性格进行逻辑推演。

当一条技术路线同时被图灵奖得主、硅谷最受关注的AI创业公司和中国最具创新力的大模型创始人押注，它就不再是一种技术选择，而是一种行业共识。

7、汉密尔顿：亨格罗宁第9冠考虑一下？

NFT 退潮后他在 2022 年离开，转做 AI 基础设施。

1100多家企业、10万平米的展区，目之所及，几乎每家展台的屏幕上都闪烁着Agent这个词。

8、国家队不再是“养老院”！克洛普接手德国战车，齐祖瓜帅有望出山

就在这条推文的两个月前，他自己刚做完一次实验。

任何一个AI系统，想要真正融入医院运行体系，都需要经过长期真实场景验证。

（包括质疑AI和扣问自己） 例如： “它有没有可能是错的？” “证据在哪？” “参考链接是否404全空白？” “我有没有因为它说得太顺，就认为它说得对？” 对AI产品及其开发者而言，这同样是一记警钟——“技术的成熟，终将体现在对未知的敬畏里。

9、乔治·拉塞尔世界冠军梦迎转机：梅赛德斯发现致命代码错误

如果你逛完了全场，会发现今年具身智能的展位比去年多了将近一倍。

如今它在小宇宙订阅用户数近400万，已是体量最大的中文品牌播客，甚至开始有用户因为听节目走进了GIADA的门店。

10、贝尔格拉诺竞技迎战罗萨里奥中央：主场零进球魔咒待破

设备扫描笔记或文档后，可生成摘要、梳理思路或转化为演示文稿，并通过投影形成共享看板，在断网环境下仍可使用。

具身智能参展商从去年的80余家飙升至200余家，场馆里的“铁疙瘩”越来越多，甚至机器人本身都开始长得越来越“不像人”。

1、1994年铃木Carry皮卡无保留价上架：右舵+四驱，表显仅3.1万公里

列车性能再高，如果只能运行在封闭线路上，也很难成为真正的大规模基础设施。

2、F1考虑马来西亚大奖赛回归，作为2026替代赛

“我先让豆包生成一份报告，然后扔给千问和文心去核查。

3、“第七弯派对很疯狂，但爬坡不好说”——荷兰车手谈阿尔普迪埃兹

一组数据足以说明它的火爆：今年2月至今，每月都有4-5万个Vibe Coding作品在这里诞生。欧联资格赛前瞻：基辅迪纳摩迎战塞萨洛尼基黄仁勋将英伟达的故事描述为“Token工厂”，追求高吞吐，低成本。

4、“龙蟒组合”再登顶！马龙、许昕第三次夺得全锦赛男双冠军

MemSlides 没这么做。

5、穆里尼奥狂喜！世界杯天才一战征服皇马，全能表现戳中狂人软肋

今天学会搬箱子，明天学会叠衣服，后天学会开抽屉，不需要推翻重来。

6、中超最新积分榜：前2取胜仍差2分，国安负分清零，津门虎终获首胜

光伏基本上算大宗商品，靠规模、成本取胜。

内容山庄创始人、《引爆小红书》一书作者庄俊则认为，商家不应把“男性”当作一个整体来经营，而要找到“某一类男性在某一个时刻的具体问题”。

”他说。

7、罗德里格斯关键直传送坎普出局，南方勇士8分优势击败威尔士火队

对不符合理念的合作伙伴，我们也坚决淘汰。

“这个模型有多少参数？” 在今年的WAIC上，这个问题依然会被问及，但显然已经不再是人们关注的核心焦点。

8、菲戈：罗德里转会皇马困难，球员获金球奖提名竞争力

该论文通讯作者为银河通用机器人创始人兼首席技术官、北京大学研究员、具身智能大模型北京市重点实验室主任王鹤博士 论文提出动力学感知策略学习框架DAPL 它先通过世界模型学习杂乱场景中物体发生碰撞、滑动和倾倒后的动态变化，再用这些动力学表征指导强化学习。

原因有两方面：外部，真机数据和人类数据的供给快速增加，价格持续下降，仿真数据的规模和成本优势被削薄；内部，sim2real gap仍没有太好的解法，很难高保真还原真实世界中的摩擦、形变、力觉与触觉反馈。

部署规模回答的是卖出去了多少，利用率回答的是客户是否真正使用，复购回答的是客户是否认可，收入和毛利则回答商业模式能否持续。

Video Expert模拟动作后果，Value Expert把后果转成可优化信号，两者结合，才构成完整的RL训练闭环。